Serving (FastAPI)

Despliegue realtime con FastAPI y opción batch. Integración fácil con API Gateway.

server.py – ejemplo simple de serving con FastAPI

from fastapi import FastAPI
import joblib
import pandas as pd
from xgboost import DMatrix

app = FastAPI()
model = joblib.load("models/production/model.pkl")

@app.post("/predict")
def predict(payload: dict):
    X = pd.DataFrame([payload["data"]])
    d = DMatrix(X)
    pred = model.predict(d)
    return {"prediction": float(pred[0])}